Optimierungslösungen in der Logistik

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Pedro Campos Silva

Die Logistikbranche stellt eine optimale Versorgung mit Materialien, Informationen und Produkten sicher – aus Sicht der Endverbraucher und Unternehmenskunden soll das an 365 Tagen im Jahr, gerne 24/7, unkompliziert funktionieren. Brancheninsider aber wissen: die Branche steht vor riesigen Herausforderungen (Digitalisierung, Lieferkettensicherheit, Geopolitische Spannungen, und viele mehr). Um ihr Kundenversprechen auch in Zukunft einhalten zu können und dazu beizutragen, dass globale Märkte funktionieren, müssen neue zukunftsorientierte Lösungen her.

In dieser Veranstaltung wollen wir möglichen Lösungen auf den Grund gehen. Im gemeinsamen Dialog von Unternehmen und Forschung soll an konkreten Projektbeispielen aufgezeigt werden, wo Optimierungslösungen schon heute realisiert werden können – und wo uns neue Technologien in Zukunft den Weg leiten können. Ein Beispielprojekt, das im Rahmen der Veranstaltung vorgestellt wird, wurde in Kooperation mit dem gastgebenden Unternehmen, der nobilia-Werke J. Stickling GmbH & Co. KG, umgesetzt.

Programm

16:00 Uhr	Betriebsbesichtigung Treffpunkt: Nobilia Montage-Akademie, Waldstraße 7, 33415 Verl
17:00 Uhr	Empfang
17:30 Uhr	Impulsvorträge 1. Prof. Kevin Tierney, Universität Bielefeld: "Decision Support System für die Outbound-Logistik bei Nobilia" Eine effiziente Be- und Entladung von Paketen ist eine wichtige Aufgabe, um das ungenutzte Volumen innerhalb eines Aufliegers zu minimieren. Insbesondere bei Küchenherstellern stellt dies ein großes Problem dar, da die meisten Pakete unterschiedliche Größen aufweisen und an verschiedenen Haltepunkten entladen werden müssen. Im Folgenden werde ich unseren Ansatz zur Optimierung der Be- und Entladung von Paketen in Aufliegern bei Nobilia vorstellen, mit dem Ziel, Nobilia ein Decision Support System für die Outbound-Logistik zur Verfügung zu stellen. 2. Prof. Christian Schwede, Hochschule Bielefeld (HSBI): "Materialflussoptimierung mit KI-basierten Digitalen Zwillingen" Zur optimalen Gestaltung, Planung und Steuerung von komplexen Materialflusssystemen eignen sich simulationsbasierte Digitale Zwillinge und die darauf aufbauenden Planungsassistenzsysteme. Diese Systeme können unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz noch effizienter von Unternehmen genutzt werden. Einerseits kann der Erstellungsaufwand durch das Lernen von den Modellen aus Daten reduziert werden, andererseits kann auch die Genauigkeit der Modelle deutlich erhöht werden. Anhand von konkreten Projektbeispielen wird der OpenFactoryTwin vorgestellt, der in Zusammenarbeit zwischen dem Fraunhofer ISST und der Hochschule Bielefeld entstanden ist.
anschließend	Interaktive Thementische Inhalte folgen
Ausklang	Get together zum Imbiss & Netzwerken